PlantSys Optimointi
Tuotannon ja energian käytön optimointi reaaliaikaisen datan avulla
Paranna käyttöastetta, vähennä energiahävikkiä ja hyödynnä resurssit tehokkaammin
Tuotannon, energian ja laitteiden suorituskykyyn liittyvät päätökset tehdään ympäristössä, jossa olosuhteet muuttuvat jatkuvasti. Kuormitus vaihtelee, energian kysyntä muuttuu ja prosessit elävät päivän aikana. Ilman näkyvyyttä tulevaan päätöksiä tehdään helposti vasta tapahtumien jälkeen.
PlantSys auttaa tunnistamaan tulevat muutokset ajoissa ja löytämään tilanteeseen parhaan toimintatavan. Kun käytössä on reaaliaikainen tilannekuva, historiatieto ja ennustemallit, päätöksiä voidaan tehdä ennakoivasti ja oikeaan aikaan.
Miten PlantSys optimointi toimii
PlantSys yhdistää tuotannon, energian ja laitteiden datan samaan kokonaisuuteen. Tieto kerätään suoraan automaatiojärjestelmistä ja PLC-laitteista, jolloin käytössä on jatkuvasti päivittyvä tilannekuva prosessin toiminnasta.
Optimointi hyödyntää reaaliaikaista dataa, historiatietoa ja ennustemalleja arvioidakseen tulevaa kehitystä. Näin voidaan arvioida eri toimintatapoja ja valita niistä tavoitteiden kannalta paras vaihtoehto.
Monessa ympäristössä optimointi alkaa päätöksenteon tukena ennusteiden ja suositusten avulla. Kun toimintamallit on todettu toimiviksi, ratkaisu voidaan integroida osaksi automaatiota ja prosessin ohjausta.
Tyypillisiä optimoinnin käyttökohteita ovat:
- energiatasapainon hallinta
- energiantuotannon ohjaus
- kapasiteetin hyödyntäminen
- käytettävyyden parantaminen
- prosessin vakauden kehittäminen
Optimointi perustuu samaan dataan, jota voidaan hyödyntää myös raportoinnissa. Raportoinnin avulla voidaan seurata toteutunutta suorituskykyä, analysoida kehitystä pitkällä aikavälillä ja arvioida tehtyjen toimenpiteiden vaikutuksia. Lue lisää raportoinnista.
Miksi PlantSys optimointi
PlantSysin vahvuus on kyky yhdistää tuotannon, energian ja laitteiden toiminnan optimointi samaan kokonaisuuteen. Tuotannon muutokset, energiankäyttö ja prosessin ohjaus vaikuttavat toisiinsa jatkuvasti. Kun niitä tarkastellaan yhtenä kokonaisuutena, voidaan tunnistaa tehokkaampia toimintatapoja ja hyödyntää olemassa olevia resursseja tehokkaammin.
Tyypillisiä optimoinnin hyötyjä ovat:
- parempi käyttöaste
- tasaisempi tuotanto
- pienempi energiahävikki
- vähentyneet seisakit
- tehokkaampi resurssien hyödyntäminen
- vakaampi prosessi ja tasaisempi laatu
Sama tilannekuva tukee myös ennakoivaa kunnossapitoa tunnistamalla käytettävyyteen vaikuttavia muutoksia ennen kuin ne näkyvät tuotannossa tai aiheuttavat häiriöitä. Lue lisää ennakoivasta kunnossapidosta.
Reaaliaikainen data, historiatieto ja ennustemallit tukevat päätöksiä, jotka perustuvat koko prosessin tilanteeseen yksittäisten mittareiden sijaan.
Ratkaisu voidaan ottaa käyttöön vaiheittain päätöksenteon tukena ja laajentaa myöhemmin osaksi automaatiota. Näin käyttöönotto pysyy hallittuna ja ensimmäiset hyödyt saadaan näkyviin nopeasti.
Mistä liikkeelle
Useimmilla yrityksillä optimointiin tarvittava data on jo olemassa. Ensimmäinen askel on selvittää, mitä tietoa on käytettävissä ja missä kohtaa prosessia suurimmat mahdollisuudet löytyvät.
Kun nykytilanne käydään yhdessä läpi, nähdään nopeasti missä optimoinnilla voidaan saavuttaa suurimmat hyödyt ja miten käyttöönotto kannattaa toteuttaa. Tyypillisesti ensimmäiset tulokset liittyvät energiatehokkuuden parantamiseen, käyttöasteen nostamiseen, kapasiteetin tehokkaampaan hyödyntämiseen tai prosessin vakauden kehittämiseen.
Pienilläkin muutoksilla voidaan saavuttaa merkittäviä hyötyjä, kun päätöksenteko perustuu ajantasaiseen tietoon ja ennakoivaan näkemykseen prosessin toiminnasta.