Kun yritys pohtii tuotantodatan keruuta, keskustelu kääntyy usein teknologiaan. Mikä järjestelmä valitaan, mikä alusta toimii parhaiten ja miten integraatiot toteutetaan?
Harvemmin pysähdytään kysymään, mikä on kokonaiskustannus kolmen tai viiden vuoden aikajänteellä, kuka kantaa vastuun jatkuvuudesta ja miten datan laatu varmistetaan vuosien päästä.
Piilokustannukset syntyvät ajan myötä
Moni organisaatio lähtee rakentamaan omaa ratkaisua, koska se tuntuu aluksi hallittavalta. Ympäristö tunnetaan, osaamista löytyy ja investointi nähdään kertaluonteisena. Käytännössä suurin osa kustannuksista syntyy kuitenkin ajan myötä ylläpidosta. Päivitykset, integraatiot, tietoturva, palvelinympäristö, datan säilytys, dokumentointi ja henkilöriskit alkavat kasautua, ja kokonaiskuva muuttuu nopeasti. Usein ensimmäiset merkit näkyvät vasta myöhemmin, kun järjestelmää päivitetään tai laajennetaan ja kokonaisuus ei olekaan enää hallittavissa ilman merkittäviä lisäkustannuksia.
Kun datan keruu nähdään projektina, kustannukset jäävät helposti hajanaisiksi. Pitkäjänteinen toimintamalli tekee kokonaisuudesta hallittavamman ja ennustettavamman.
PlantSysin palvelumalli on rakennettu tästä näkökulmasta. Asiakas omistaa datan, mutta tiedonkeruun, säilytyksen ja jatkuvan ylläpidon vastuu on selkeästi määritelty. Kehitys jakautuu usean asiakkaan kesken, mikä tekee mallista kustannustehokkaamman kuin yksittäisen organisaation oma ratkaisu.
Useissa vertailuissa ero on ollut merkittävä. Jo ensimmäisestä vuodesta lähtien kokonaiskustannus on ollut selvästi alempi kuin itse rakennettu vaihtoehto, ja kolmen vuoden aikajänteellä puhutaan usein noin puolitetusta kokonaiskustannuksesta. Tärkeämpää kuin yksittäinen säästö on kuitenkin ennustettavuus. Johto voi tietää, mitä datan hallinta maksaa nyt ja tulevaisuudessa.
Seuraavassa osassa siirrymme kysymykseen: mitä tapahtuu, kun datan perusta on kunnossa?
Palaa sarjan ensimmäiseen osaan: Datan hyödyntäminen ei ole projekti – se on menestyvän liiketoiminnan perusrakenne
Jos pohditte oman ratkaisun rakentamista, voimme verrata kustannusrakenteita avoimesti ja läpinäkyvästi.