Sitä syntyy jatkuvasti. Jokainen kone, jokainen automaatiojärjestelmä, jokainen PLC tuottaa tietoa toiminnasta, kuormituksesta, seisakeista ja poikkeamista. Dataa syntyy enemmän kuin sitä ehditään ajatella.
Silti monessa organisaatiossa datan hyödyntäminen nähdään edelleen hankkeena.
Päätetään “tehdä datahanke”.
Rakennetaan raportointiratkaisu.
Kokeillaan analytiikkaa.
Ja kun projekti päättyy, arki jatkuu ennallaan – juuri tässä kohtaa syntyy ensimmäinen strateginen virhe. Datan hyödyntämistä käsitellään hankkeena, vaikka todellisuudessa kyse on johdonmukaisesta tavasta toimia datan hyödyntämiseksi liiketoiminnan parantamisessa.
Jos tiedonkeruu ei ole rakennettu pitkäjänteisesti, hallitusti ja kustannusrakenteeltaan ennustettavasti, kaikki myöhempi kehitys lepää epävarmalla pohjalla. Ennakoiva kunnossapito, tekoäly, palveluliiketoiminta, ne kaikki vaativat yhden asian: jatkuvan, luotettavan ja säilyvän datavirran.
Monessa tuotantoympäristössä tai valmistavassa yrityksessä dataa kyllä kertyy. Se jää kuitenkin hajalleen eri järjestelmiin, Excel-taulukoihin tai paikallisiin tietokantoihin. Vuosien mittaan osa siitä katoaa, osa muuttuu käyttökelvottomaksi ja osa unohtuu kokonaan.
Ilman rakenteista tiedonkeruuta organisaatio ei voi tietää, mitä se oikeasti tietää.
Miksi teollisuusdatan hyödyntäminen alkaa datan keruusta
Teollisuusdatan hyödyntäminen alkaa aina yhdestä asiasta:luotettavasta datan keruusta. Kun tuotantodata kerätään suoraan automaatiojärjestelmistä ja PLC-laitteista keskitetysti, yritys pystyy rakentamaan analytiikkaa, optimointia ja tekoälyä kestävälle pohjalle. Ilman hallittua datavirtaa kehitys jää helposti yksittäisiksi projekteiksi eikä jatkuvaksi liiketoiminnan parantamiseksi.
PlantSysin näkökulma on yksinkertainen mutta strateginen:
- Ennen kuin puhutaan analytiikasta, puhutaan datan keruusta.
- Ennen kuin puhutaan optimoinnista, puhutaan datan ylläpitämisestä.
- Ennen kuin puhutaan tekoälystä, puhutaan liiketoimintaa auttavista käyttötapauksista.
Kun tuotanto- ja automaatiodata kerätään suoraan PLC:ltä, hallitusti ja palveluna ylläpidettynä, syntyy perusta, jonka päälle voidaan rakentaa tekoälypohjaisia malleja.
Ilman tätä perustaa kehitys jää kokeiluiksi.
Seuraavassa osassa avaamme, miksi datan hallinta ei ole IT-kysymys, vaan taloudellinen ja strateginen päätös.
Palaamme aiheeseen sarjan toisessa osassa ensi kuussa.
Jos haluatte arvioida, onko teidän datan keruu rakennettu projektiksi vai pitkäjänteiseksi toimintamalliksi, voimme käydä tilanteen läpi yhdessä.