Vapautetaan piilotettu potentiaali
Pienet ja keskisuuret yritykset valmistus-, energiantuotanto- ja tuotantoteollisuudessa eivät usein tiedä, miten hyödyntää tuotantoprosesseista kerättyä dataa. Digitaalisesti valveutuneemmat johtajat tunnistavat mahdollisuudet optimoida tuotantolinjojaan erityisesti tekoälyaikakaudella. Usein heiltä puuttuu joko resursseja, osaamista tai selkeä suunta siitä, mistä lähteä liikkeelle.
Me PlantSysillä ymmärrämme, että datassa piilee valtava potentiaali. Tiedostamme kuitenkin myös haasteet, joita yritykset kohtaavat yrittäessään hyödyntää sitä tehokkaasti. Siksi olemme kehittäneet PlantSysin – auttaaksemme asiakkaitamme hallitsemaan dataansa ja ohjaamaan liiketoimintaansa parhaaseen mahdolliseen suuntaan ilman tarvetta käynnistää laajaa ja monimutkaista sisäistä IT-projektia.
Tuo olemassa oleva data näkyväksi
Monet yrityksen toiminnot toimivat tietämättöminä siitä, mitä muut yrityksen yksiköt tekevät ja miten samankaltaisia prosesseja voitaisiin jakaa. Kyse ei ole siitä, että yritykset tarkoituksella ajautuisivat tällaisiin tilanteisiin – se tapahtuu usein huomaamatta, kun asiaan ei aktiivisesti kiinnitetä huomiota.
Teollisuuslaitosten kunnossapito on hyvä esimerkki tällaisista tilanteista. PlantSys Kunnossapito-moduuli auttaa yrityksiä tuomaan datan näkyväksi eri toiminnoille organisaation sisällä. Moduuli parantaa yhteistyötä tekemällä eri huoltosyklit, laitteiden ja koneiden sijainnit sekä varaosien määrät ja sijainnit helposti saataville eri puolilla organisaatiota. Perinteisesti tällainen tieto on pitänyt erikseen pyytää eri tiimeiltä tai henkilöiltä, mikä hidastaa yhteistyötä.
Haluatko kuulla lisää? Ota yhteyttä Olliin!
Valmistaudu tekoälyn aikakauteen
Me PlantSysilla innoissamme tekoälyn mahdollisuuksista prosessien kehittämisessä ja liiketoiminnan kokonaisvaltaisessa ymmärtämisessä. Teollisuusprosessit ovat usein monimutkaisia, sisältäen lukuisia koneita, laitteita ja fysiikan periaatteita. Aiemmin näiden prosessien reaaliaikainen optimointi vaati valtavasti resursseja ja työtä. Tämä johtuu siitä, että optimointi edellyttää useiden antureiden tuottamien datapisteiden, monimutkaisten kaavojen ja pitkältä ajalta kertyneen suuren datamäärän analysointia tarkan lopputuloksen varmistamiseksi.
Tässä tekoäly todella loistaa – se pystyy analysoimaan valtavia määriä datapisteitä pitkältä ajanjaksolta ja tuottamaan optimointiratkaisuja nopeasti. Näemme, että tämän ansiosta voidaan optimoida erilaisia teollisia prosesseja, kuten lämmöntuotantoa, valmistusta ja käytännössä mitä tahansa automaatiolla ohjattua tuotantoa. Seuraamme kehitystä tiiviisti ja teemme omaa tutkimus- ja kehitystyötämme pilottiasiakkaidemme kanssa tämän aiheen parissa.
Kaiken tämän mahdollistaa yksinkertaisesti data, data ja data. Sekä sen määrä että laatu ovat ratkaisevia – mitä nopeammin alat kerätä laadukasta dataa, sitä paremmassa asemassa olet hyödyntämään tekoälyn kyvykkyyksiä nyt tai tulevaisuudessa.
Haluaisitko keskustella tarpeistasi ja ideoistasi? Jutellaan tarkemmin lisää!